Una conversación que actúa
El agente entiende una solicitud normal, reúne los datos necesarios y guía al cliente hasta una cita.
Recepcionista de WhatsApp con IA
Construye un agente de WhatsApp que recuerda y agenda citas.
Conecta WhatsApp, IA, memoria y Cal.com. Aprende a construirlo y desplegarlo con video, notas y código en español.
Curso práctico · Necesitas TypeScript básico
$49 USD
Pago único · Sin suscripción · Más impuestos aplicables
Las primeras 3 lecciones son gratis. Pruébalas antes de comprar →
Creado por Anthony, de Cueva.io y Crafter Station.
- lecciones
- 16
- en video
- 53 min
- módulos
- 6
IA
Recepción
disponible ahora
Hola, necesito instalar una puerta de vidrio.
Claro. Puedo ayudarte a coordinar una evaluación. ¿En qué distrito sería la visita?
Barranco. ¿Tienen horario el miércoles?
Encontré tres horarios reales en la agenda. Antes de reservar, confirmemos tus datos.
Mensaje procesado con memoria y herramientas
Primero, mira el destino
Dos minutos para ver qué vas a construir.
El curso comienza con el producto funcionando. Verás cómo una solicitud natural termina en una cita confirmada y qué sistema controla cada decisión del recorrido. Si prefieres no reproducir el video, la lección gratuita incluye la alternativa escrita completa.
Leer la lección gratis con su guía escritaEl problema real
Un chatbot que solo responde no atiende un negocio.
La demo fácil termina cuando el usuario cambia de día, vuelve a escribir o pide ejecutar una acción real.
Para ser útil, el agente debe recordar a quién atiende, consultar fuentes de verdad, pedir confirmación y proteger el endpoint público. Eso es exactamente lo que vas a conectar.
Memoria que sobrevive al webhook
Los perfiles y mensajes viven en Neon, no en una respuesta efímera del modelo.
Herramientas estructuradas
El modelo recibe esquemas concretos para actualizar datos, consultar horarios y crear reservas.
Un sistema publicado y verificable
Terminas con el webhook en Vercel y una barrera HMAC que rechaza solicitudes fabricadas.
Temario completo
De cero a una cita real en seis módulos.
Lecciones breves, en orden y con contenido escrito para consultar código, errores frecuentes y límites de producción.
16 videos53 minutoscódigo incluido
01
Primeros pasos
Mira el resultado final, prepara el proyecto y comprueba la conexión con WhatsApp antes de añadir complejidad.
02
Implementación principal
Construye el ciclo completo: recibir un mensaje, enviarlo al modelo y responder por WhatsApp.
03
Memoria de la conversación
Añade identidad y contexto duradero para que el agente recuerde personas, datos y conversaciones.
- 07Persistir usuarios de WhatsApp con Neon y Drizzle4 min
- 08Actualizar perfiles de usuario con herramientas del AI SDK3 min
- 09Guardar mensajes entrantes de WhatsApp3 min
- 10Agregar el historial reciente de mensajes al prompt del LLM6 min
- 11Guardar las respuestas de la IA y reconstruir la conversación3 min
04
Agenda de citas
Conecta Cal.com para consultar disponibilidad y crear una reserva después de confirmar con el cliente.
05
Despliegue y seguridad
Publica el webhook y verifica firmas antes de confiar en los mensajes que llegan a tu aplicación.
06
Cierre
Revisa el sistema completo y elige cómo adaptarlo a un negocio, un CRM o tu siguiente agente.
- 16Cierre del curso2 min
Diseñado para aprender haciendo
Mira menos. Comprueba más.
Empieza por el resultado
Primero ves la experiencia final y luego entiendes cada pieza.
Avanza con puntos de control
Cada lección práctica propone un comportamiento que puedes reproducir.
Video más referencia escrita
Repasa comandos, código y decisiones sin buscar el minuto exacto.
Aprende también los límites
Las notas señalan seguridad, privacidad e idempotencia que una demo suele ocultar.
De la demo a producción
El curso no oculta el trabajo que sigue.
- ✓Validar la carga útil antes de confiar en su identidad o contenido.
- ✓Deduplicar reintentos antes de consumir IA o crear una reserva.
- ✓Limitar cada escritura al usuario verificado de la conversación.
- ✓Exigir confirmación determinista para las acciones sensibles.
También tendrás como referencia el repositorio completo de Receptionist AI, creado por Cueva.io.
Este curso es para ti si
- ✓Sabes lo básico de TypeScript y quieres construir un agente útil.
- ✓Quieres conectar IA con mensajería, datos y acciones reales.
- ✓Aprendes mejor siguiendo un proyecto compacto de principio a fin.
- ✓Buscas una base que puedas adaptar a servicios, ventas o soporte.
No es para ti si
- ×Buscas una solución sin código lista para activar con un clic.
- ×Necesitas una arquitectura empresarial terminada para tu caso exacto.
- ×Prefieres teoría general sin configurar servicios externos.
- ×No quieres probar el flujo con tus propias cuentas de desarrollo.
Acceso completo
Construye tu recepcionista de WhatsApp con IA.
- ✓16 lecciones en español
- ✓53 minutos de video
- ✓Contenido escrito y código
- ✓Proyecto completo paso a paso
- ✓Primeras 3 lecciones gratis
- ✓Acceso desde tu cuenta
Pago único
$49 USD
Pago único · Sin suscripción · Más impuestos aplicables
Inicia sesión o crea tu cuenta y continúa al pago. Al confirmarse, el curso queda disponible en tu cuenta.
¿Aún no estás seguro? Empieza gratis con la bienvenida.
Antes de empezar
Preguntas frecuentes
¿Hay otros costos además del curso?+
El curso se paga una sola vez. Los impuestos aplicables se muestran en el checkout antes de confirmar. El uso de WhatsApp, modelos de IA y otros servicios externos puede generar cargos según sus planes y tu consumo; esos costos no están incluidos en el curso.
¿Necesito ser experto en inteligencia artificial?+
No. Sí necesitas poder leer TypeScript y seguir cambios de código paso a paso. El curso explica la integración del modelo, las herramientas y la memoria desde el primer ciclo funcional.
¿Qué cuentas necesito para construir el proyecto?+
Usarás Kapso, Vercel AI Gateway, Neon, Cal.com, Vercel y ngrok. También necesitas Bun y un número de WhatsApp conectado o una sesión de sandbox activa para las pruebas.
¿El curso está en español?+
Sí. Los 16 videos y sus lecciones escritas están en español. Los nombres de APIs y herramientas se conservan tal como aparecen en su documentación.
¿Cuánto tiempo debo reservar?+
El contenido en video suma menos de una hora. Reserva tiempo adicional para crear cuentas, configurar credenciales y reproducir cada punto de control en tu propio proyecto.
¿El resultado está listo para cualquier producción?+
El curso entrega una base desplegada y enseña límites importantes de seguridad. Antes de manejar datos reales debes adaptar validación, idempotencia, privacidad, reintentos y escalabilidad a tu caso de uso.
¿Cómo recibo acceso?+
Inicia sesión, completa el pago único y, cuando se confirme, entra a las 16 lecciones desde tu cuenta. Las primeras tres lecciones pueden verse gratis.
Tu siguiente proyecto ya tiene un punto de partida